• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: Покровский бульвар, д. 11, корпус T, Москва, 109028

Тел.: +7-495-580-89-19

E-mail: icef@hse.ru

Как добраться >>

Руководство
заместитель директора по академическим вопросам Замков Олег Олегович
Заместитель директора по науке Никитин Максим Игоревич

II международная научная конференция «Экономическое и социальное развитие»

5 апреля 2013 в Париже состоялась Вторая международная научная конференция «Экономическое и социальное развитие». МИЭФ на конференции представляли С. Яковлев и О. Замков >>

5 апреля 2013 в Париже, в Конгресс-центре «Centre de Congres "Maison de la Chimie"», состоялась Вторая международная научная конференция «Экономическое и социальное развитие» (International Scientific Conference on Economic and Social Development).

На конференцию приехали исследователи из разных стран Европы, Азии, Америки и Африки. В течение дня участники конференции презентовали свои доклады на темы в области экономики, финансов и управления.
 
Высшую школу экономики на конференции представляли Сергей Яковлев (директор МИЭФ) и Олег Замков (зам. директора МИЭФ), а также профессора и преподаватели Факультета экономики и Пермского филиала НИУ ВШЭ.

Сергей Яковлев и Олег Замков выступили с докладом "Factors and Models of Academic Success of Double Degree Programme in Economics".
 
Тезисы доклада:
The problem to be discussed – finding the key groups of academic success factors, setting proper indicators for them, investigating quantitatively and qualitatively their influence on programme success and to manage them when possible.
The key factors considered – students’ admission, grouping, teachers’ appointments, students’ assignments, workload and knowledge evaluation, motivation, individual students’ characteristics. The indicators to reflect the academic outcome -  average grades and standard deviations, progression rates, shares of pass or excellent grades, starting from admission to the graduation and placement. Modeling of the relationships between exogenous and endogenous factors and indicators allows to undertake proper managing policy measures.