Выпускник магистратуры МИЭФ 2025, аналитик-разработчик в Яндексе Данила Карапсин: «Всегда будут нужны люди, умеющие правильно ответить на вопрос «Почему?»
– Данила, расскажите, почему Вы выбрали финансовую аналитику и как МИЭФ повлиял на этот выбор? И если бы нужно было снова выбирать магистратуру — выбрали бы Вы МИЭФ?
Поработать аналитиком я успел ещё до магистратуры. В Москву я приехал учиться из славного города Кургана и перепробовал самые разные варианты подработок. На четвёртом курсе бакалавриата Финансового университета удалось попасть на стажировку в Департамент Глобальных Рынков в Сбере. До стажировки я довольно поверхностно представлял, чем занимается аналитик, и, честно говоря, тогда мой выбор был в каком-то смысле случайным. В итоге эта случайность оказалась счастливой: мне понравилась эта специальность, и я решил продолжать. Почему? Каждый день работы приносит новые загадки. Начинаешь их решать и становится сложно остановиться.
После стажировки я перешёл в штат и поработал ещё два года, а потом решил, что магистратура позволит расти в профессиональном плане ещё быстрее. И поступил в МИЭФ. Я не ошибся с выбором. Я бы точно также пошёл в МИЭФ, если бы снова оказался в 2023 году, когда принимал решение о поступлении.
– Как Вы искали постоянную работу после магистратуры? Быстро ли это у Вас получилось?
О новой работе я задумался уже в начале второго курса. Несмотря на то, что нагрузка на втором курсе МИЭФ не ниже, чем на первом, я начал выделять время на подготовку к собеседованию. Чтобы начать работать уже в январе, вывесил резюме в начале декабря. Сразу поступило много интересных предложений, но тщательно взвесив и обдумав все варианты, я выбрал Яндекс.
– Данила, Вы умеете сделать отличный выбор! Что конкретно сейчас входит в круг Ваших обязанностей? Из чего складывается Ваш типичный день?
Я работаю в команде аналитики приложения Яндекс Пэй. Буквально каждый день возникают идеи, как сделать его ещё лучше и удобнее. Какие из них хорошие, а какие плохие? Сходу определить невозможно. Никогда не знаешь к чему приведёт добавление новой кнопки: улучшению пользовательского опыта или снижению оборота. Чтобы честно оценить эффект от таких нововведений, нужно проводить AB тест (ред. метод сравнения двух версий какого-либо объекта, чтобы понять, какая из них работает лучше). Дизайном теста (т.е. определением размера выборок и длительности теста), подведением его итогов занимается аналитик – то есть, я.
Ещё одно важное направление - разработка дэшбордов, т.е. интерактивных отчётов, позволяющих оперативно мониторить ключевые показатели, анализировать как и почему они меняются.
Идеи для улучшений приложения не берутся из воздуха. Часть возникает из опыта прошлых AB тестов или по итогу мониторинга дэшбордов. А часть по результатам исследовательских задач. Большинство из задач сводятся к поиску ответа на вопрос, почему пользователи приложения ведут себя так, а не иначе.
Типичный день аналитика состоит из работы над какой-то из описанных выше задач или переключений между ними. Конечно, в ходе их выполнения возникает множество других мелких подзадач – например, как доставить данные из одного места в другое или настроить расчёт сотен тысяч метрик для AB тестов. Можно написать целую книгу об этом и всё равно что-то упустить.
– Какие знания и навыки, полученные в МИЭФ, Вы реально используете в повседневной работе? Были ли предметы или преподаватели, которые особенно повлияли на вашу подготовку?
Больше всего на практике оказались нужны знания, полученные из курсов, связанных с теорией вероятности, эконометрикой и машинным обучением. И это неудивительно. Ведь если сильно упрощать, то работа аналитика сводится к выявлению причинно-следственных связей и прогнозированию.
Отдельно хочу отметить вводный курс по теории вероятности и математической статистике Александра Засорина, лекции по временным рядам и финансовой эконометрике Софии Будановой, а также мощный курс по машинному обучению Фабиана Слонимчика.
– Насколько уверенно вы себя чувствуете на работе по сравнению с коллегами из других вузов? Были ли ситуации, когда знания из МИЭФ давали вам преимущество?
Есть известная байка о том, что 90% программистов не понимают бинарный поиск. Наверное. 90% аналитиков очень поверхностно понимают, как работает t-тест (ред. статистический метод, который используется для сравнения средних значений двух групп). Но в большинстве случаев это не мешает им хорошо выполнять свою работу. Об этом я могу судить по личному опыту, ведь до магистратуры я сам был таким аналитиком.
Страшная правда в том, что такое непонимание сильно ограничивает арсенал, которым можно «атаковать» проблему. И дело даже не конкретно в t-тесте, а в отсутствии понимания базовых концепций, на основе которых выстраиваются другие, более сложные концепции. В результате, например, попытка прогнозирования будущих значений временного ряда начинает напоминать метания ладьи, в которой каждый гребец гребёт в свою сторону. Попробовав одну модель, понимаешь, что с такими данными она не работает, и приходится всё переделывать заново.
После двух лет мощных курсов эконометрики вышеописанная проблема практически теряет актуальность. Даже если для решения задачи нужно применить что-то, с чем не приходилось сталкиваться в ходе обучения, полученные знания позволяют достаточно быстро разобраться что к чему. В этом плане МИЭФ действительно даёт серьёзное преимущество.
– Ставите ли Вы себе карьерные цели на 3–5 лет вперёд? Что сейчас важно для вашего роста? Кем представляете себя через 10 лет?
Мы живём в такое время, когда тяжело планировать даже на год вперёд. Неизвестно, что будет через 10 лет, но одно я могу сказать точно: наверняка поменяются и инструменты, использующиеся в аналитике. Возможно, поменяется и название профессии. Но всегда будут нужны люди, умеющие правильно ответить на вопрос «Почему?». Этот навык будет оставаться востребованным до тех пор, пока существует человечество.
В соответствии с этим прогнозом я и планирую выстраивать свою карьерную траекторию. Хочется и дальше развивать ключевые компетенции аналитика, качественнее решать рабочие задачи, на основе опыта предлагать нововведения для улучшения анализируемого продукта, делиться опытом с коллегами.
– Что бы Вы посоветовали нынешним студентам магистратуры МИЭФ, которые только начинают думать о карьере? На чём стоит сосредоточиться, чтобы быть конкурентоспособным?
Считаю, что самое важное – это постоянно изучать новое и не останавливаться на достигнутом. Ещё пару лет назад я совсем ничего не знал о большей части того, чем сегодня занимаюсь каждый день. К счастью, мы живём в информационную эпоху, когда достаточно просто не только понять, чего тебе не хватает для профессионального развития, но и восполнить эти знания.