Завершились защиты выпускников МИЭФ 2025

Завершились защиты выпускных квалификационных работ (ВКР) бакалавров и магистров МИЭФ НИУ ВШЭ — важный и волнующий этап, к которому студенты шли несколько лет. Это был настоящий марафон из упорных занятий, обсуждения идей и их анализа, бессонных ночей перед экзаменами и уверенных выступлений в итоге. В 2025 году высших оценок — 9 и 10 баллов – удостоились 16 бакалавров и 5 магистров. Как удалось не только соответствовать высокой академической планке МИЭФ, но и блестяще представить свои исследования? Своим опытом и впечатлениями делятся 10-балльники бакалавриата: Мария Рогоцкая, Николай Дворянчиков и Анастасия Шиварова; и магистратуры – Дарья Бадаева.

© iStock

О чем работы

Дарья Бадаева, выпускница бакалавриата МИЭФ 2023 и магистратуры МИЭФ 2025

Тема: Стратегическая дезинформация на финансовых рынках и меры вмешательства (Strategic Misinformation in Financial Markets and Policy Interventions).
Научный руководитель - Д.С. Макаров, PhD, доцент МИЭФ НИУ ВШЭ.

"Моя магистерская диссертация посвящена изучению стратегической дезинформации на финансовых рынках и мерам регуляторного вмешательства. Целью моего исследования было понять, каким образом недобросовестные трейдеры извлекают выгоду из распространения ложных новостей и как регулятор может противодействовать этим манипуляциям.

Для этого я подготовила теоретическую модель, в которой небольшая группа стратегических манипуляторов распространяет фейковые новости через социальную сеть, а регулятор выбирает политику контроля над дезинформацией. Анализ полученных равновесий показал, что целенаправленное распространение фейковых новостей существенно усиливает ценовые искажения и позволяет манипуляторам заработать на ошибочной оценке активов со стороны неопытных инвесторов. Вместе с тем получилось доказать, что при достаточном уровне правоприменения (например, через высокие штрафы или усиленный мониторинг) регулятор способен сдерживать эти искажения и повышать стабильность финансового рынка.

Моим научным руководителем был Дмитрий Сергеевич Макаров, доцент МИЭФ НИУ ВШЭ. На четвертом курсе бакалавриата я писала дипломную работу под его руководством о влиянии социальных сетей на стратегическую торговлю на финансовых рынках. Работа получила наивысшую оценку, а наше взаимодействие оказалось очень комфортным и продуктивным, поэтому, поступив в магистратуру, я решила продолжить наше сотрудничество для написания уже магистерской диссертации.

Поскольку у меня накопились некоторые наработки, я решила еще углубить свое исследование. Тема показалась мне особенно актуальной в условиях популярности социальных сетей, где информация распространяется с молниеносно высокой скоростью и слабо контролируется".

Мария Рогоцкая, выпускница бакалавриата МИЭФ 2025

Тема: Транспортное поведение и городская среда: теоретико-игровой подход (Travel Behaviour and Urban Form: a Game-Theoretic Approach).
Научный руководитель -  А.В. Дементьев, старший преподаватель МИЭФ НИУ ВШЭ.

"На выбор темы повлиял мой интерес к городской экономике и урбанизму. Более того, мой научный руководитель Андрей Викторович Дементьев погружен в исследования по экономике транспорта, активно публикует статьи на эту тему и ездит на конференции, поэтому было логично брать именно транспортную тему. По сути, моя работа — это пересечение экономики транспорта, городской экономики и теории игр.

Основная цель моей работы — предложить экономические механизмы, объясняющие, как характеристики города (доход, расстояние, размер и плотность населения) влияют на то, какие типы городского транспорта превалируют. Для этого я разработала теоретическую динамическую модель, основывающуюся на эволюционной теории игр. Модель показывает, что размер и плотность населения влияют на транспортное поведение через внешние эффекты от пробок. Чем больше население, тем больше нагрузка на пропускную способность дорог и тем больше пробки, что делает автомобили менее привлекательными по сравнению с другими видами транспорта. Тогда как средний доход и расстояние меняют вес денежной и временной компоненты в полезности от поездки — чем больше доход/расстояние, тем больше для горожан значит время в пути, поэтому они выбирают самые быстрые виды транспорта, даже если они дороже. 

Мы регулярно встречались с моим научным руководителем Андреем Викторовичем Дементьевым, чтобы обсудить идеи, возникавшие по ходу исследования. Самыми полезными оказались советы, как презентовать исследование на защите, а также идея вынести модель с множественными равновесиями на дискуссию".

Николай Дворянчиков, выпускник бакалавриата МИЭФ 2025

Тема: Смещённые перспективы: Применение многомерного скошенного броуновского движения в портфельном анализе (Skewed Perspectives: Leveraging Multinomial Skew Brownian Motion in Portfolio Analysis).
Научный руководитель – Я.А. Люлько,  к.ф.-м.н., доцент МИЭФ НИУ ВШЭ. 

"Классическая модель, предложенная Блэком и Шоулзом, описывает изменение цен финансовых активов с помощью геометрического броуновского движения. Это математическая модель, в которой изменения цены происходят случайным образом, и в каждый момент времени равновероятны как рост, так и падение. Такой подход предполагает, что доходности распределены симметрично, а крупные скачки происходят редко. Однако данные с реальных рынков говорят о другом. Финансовые доходности часто ведут себя несимметрично: например, резкие падения случаются чаще, чем резкий рост, или наоборот. Кроме того, крупные колебания происходят гораздо чаще, чем предсказывает классическая модель.

В своей работе я предложил изменить стандартную модель и использовать скошенное геометрическое броуновское движение. Оно сохраняет основные математические свойства из классической модели и в то же время учитывает ту самую асимметрию.

Я написал код на Python, который позволяет создавать симуляции и тестировать новую модель. Он представляет собой программный модуль, который позволяет прогнозировать изменение цен портфеля, настраивать параметры модели, строить возможные сценарии и анализировать риски. Код устроен как конструктор: его легко дорабатывать и адаптировать под разные задачи.

В качестве примера я рассмотрел портфель, построенный на основе компаний, которые формируют цепочку поставок инфраструктуры в сфере искусственного интеллекта. Эта тема особенно актуальна, так как рынок ИИ быстро растёт. Моя модель показала, что может давать более точные прогнозы, чем классическая модель. При этом оценки рисков, таких как возможные потери, оказались ниже. Это говорит о том, что предложенный подход может быть полезен и для более эффективного управления рисками.

Мой научный руководитель, Ярослав Александрович Люлько, был своего рода навигационной системой — не указывал куда идти, но всегда давал понять, если я отклоняюсь от курса. Мы регулярно встречались, обсуждали стратегию и расставляли приоритеты. Также я участвовал в научных семинарах “Количественный Анализ”, где слушал выступления других студентов на схожие темы. Это помогло мне понять, как строить презентацию, как держаться перед аудиторией и какие вопросы чаще всего задают. А незадолго до финальной защиты я сам выступил со своей работой на этом семинаре, что стало отличной тренировкой перед официальной защитой".

Анастасия Шиварова, выпускница бакалавриата МИЭФ 2025

Тема: Стратегическое насилие: когда различия во мнениях приводят к конфликту (Strategic Violence: When Differences in Opinion Lead to Conflict).
Научный руководитель – Т.С. Майская, PhD, доцент МИЭФ НИУ ВШЭ.

"Прежде чем выбрать тему своей работы, я довольно много времени посвятила изучению тем, которыми занимаются профессора МИЭФ. Так я наткнулась на работу “Talking with an extremist” Татьяны Сергеевны Майской, которая и стала моим научным руководителем. Я оттолкнулась от её статьи, придумав свою тему, и в процессе ещё её поменяла, когда лучше поняла, что именно хочу сделать.

В своей работе я использовала теоретико-игровой подход, чтобы смоделировать конфликтное взаимодействие агентов. Основная идея — влияние, в каком-то смысле, двух противоположных сил: конформизма и чувства идентичности, на насилие в обществе. Если первая может его увеличивать, то вторая — наоборот, уменьшать.

Мой научный руководитель Татьяна Сергеевна Майская сыграла большую роль в моём исследовании, за что я ей очень благодарна. Она всегда была готова помочь, ответить на вопросы и направить в нужное русло. Запомнился совет о том, что важно уметь хорошо презентовать свою работу: на написании текста всё не заканчивается — важно также интересно и понятно донести её до других".

Какие навыки и знания, полученные в МИЭФ, оказались наиболее полезными при написании работы

Дарья Бадаева:

«Обучение в МИЭФ дало мне очень многое. Во-первых, это умение быстро разбираться в новых и сложных вопросах. Ещё в бакалавриате у нас была очень сильная подготовка по экономической теории, математике, а также эконометрике и финансам во всех их проявлениях. Такая база позволила мне без страха браться за исследовательскую задачу. Во-вторых, МИЭФ научил меня не бояться сложностей и быть настойчивой. Курсы там нелегкие, требуется высокая самоорганизация, что закалило характер и позволило привыкнуть к высокому уровню нагрузки. В-третьих, МИЭФ научил, что всегда есть много вариантов решения – просто нужно мыслить шире и порой делать зум аут (ред. смотреть на картину целиком)».

Мария Рогоцкая:

«Большинство навыков, используемых мною во время исследования, были получены во время работы научным ассистентом в лабораториях Вышки. Мне также очень пригодились умение программировать в Python и базовые знания по теории игр, полученные в МИЭФ».

Николай Дворянчиков:

«В МИЭФ я получил прочную теоретическую и прикладную подготовку. Математические дисциплины — начиная с математического анализа на первом курсе и заканчивая финансовой математикой на четвёртом — научили не бояться формул, понимать их смысл и использовать как инструмент. Прикладной курс “Statistical Data Analysis” помог связать теорию с практикой: мы работали с финансовыми моделями, PDE, симуляциями и элементами машинного обучения. Курс дал мне практические навыки программирования в Python и объектно-ориентированного подхода, что напрямую использовалось в работе».

Анастасия Шиварова:

«Мне кажется, при подготовке дипломной работы важно понимать свои сильные стороны. Например, я хорошо разбираюсь в микроэкономической теории, поэтому уверенно чувствовала себя в этой области и выбрала именно теоретический диплом».