Искусственный интеллект и экономический рост — исследование студентки МИЭФ Анастасии Розенсон, победителя НИРС-2025
— Анастасия, расскажите, пожалуйста, чему посвящена Ваша работа.
Моя работа «Искусственный интеллект и замещаемость факторов производства» («Artificial intelligence and factor substitutability») посвящена теоретическому анализу экономического роста в условиях появления новых технологий, которые потенциально могут оказывать качественно иной эффект на экономику по сравнению с более ранними изобретениями.
Интерес к теме появился еще на втором курсе, когда в рамках курса по макроэкономике мы делали групповой проект. Нужно было проанализировать научную статью, объяснив описываемый феномен с использованием изученных моделей. Мы выбрали модель Солоу — и я увидела, насколько большое пространство она оставляет для введения новых предпосылок и творческих модификаций.
За проект мы получили наивысший балл. А у меня появилось желание глубже разобраться в том, какую форму может принимать технологический прогресс в эпоху искусственного интеллекта, чем он отличается от предыдущих технологических волн и как это может повлиять на экономику.
— Что оказалось самым сложным и самым интересным в исследовании?
В начале важно было интуитивно понять, какое влияние новые технологии оказывают на экономику в целом. Мы пришли к ключевой идее: по мере расширения круга задач, потенциально выполнимых с помощью компьютеров, растет замещаемость между трудом и капиталом. При этом для задач экспертного уровня замещаемость выражена слабее.
Дальше началась самая «техническая» часть — разработка модели. Мы довольно долго искали формализацию, которая не была бы переусложнена экзогенными предпосылками и ограничениями. Самым сложным оказалось удержать баланс между реалистичностью и строгой, прозрачной математикой. А самым интересным — наблюдать, как из интуитивных идей постепенно складывается цельная теоретическая конструкция, где все содержательные гипотезы получают выражение в параметрах модели.
— Приходилось ли менять гипотезы или подход по ходу исследования?
Да, и это был очень важный опыт. На определенном этапе я решила упростить исходную модель, чтобы сделать доказательства более прямыми. Однако уже ближе к завершению работы стало ясно, что упрощенная версия не воспроизводит ожидаемое поведение и перестает отражать исходную интуицию.
В итоге в последний месяц я практически полностью переработала исследование, вернувшись к первоначальной модели. При этом логика решений во многом сохранилась, поэтому удалось завершить работу в срок и вывести ее на более высокий уровень.
Этот опыт научил меня сначала проверять, сохраняет ли модель желаемые свойства, и только затем переходить к детализации и усложнению.
— Как строилось взаимодействие с научным руководителем?
С Андреем Викторовичем Дементьевым мы регулярно встречались. Обсуждали логику модели, проверяли математическую корректность выводов и постепенно приходили к оптимальным решениям. Работа строилась по принципу последовательных улучшений: шаг за шагом совершенствовались и сама модель, и способ ее представления.
— Какую роль в вашей работе сыграла академическая среда МИЭФ?
Ключевую роль сыграла свобода в выборе темы и научного руководителя. Такое пространство для самостоятельности создает стимулы делать исследования на высоком уровне и ставить перед собой более амбициозные задачи.
— В конце декабря прошлого года Вы выступали на международной конференции - 20-я ежегодная конференция по экономическому росту и развитию (20th Annual Conference on Economic Growth and Development) в Нью-Дели. Какой доклад Вы представляли и что дал этот первый опыт участия в крупном международном событии?
В Индии я представляла исследование, с которым участвовала в конкурсе НИРС. Самым ценным оказались вопросы аудитории: они помогли увидеть, какие части работы требуют более четких пояснений и где могут возникать интерпретационные разрывы.
За год накопилось очень много идей и результатов, и самым сложным оказалось выбрать, что можно опустить без потери смысла. Этот опыт научил меня четче расставлять акценты и выделять действительно ключевые выводы в рамках ограниченного времени презентации.
Помимо академической программы, мне удалось пообщаться с участниками конференции и познакомиться с индийской культурой. Это сделало поездку особенно запоминающейся.
Отдельно хочу поблагодарить руководство МИЭФ за поддержку участия в международной конференции. Это стало важным шагом как в профессиональном, так и в личном плане.
— Ваши дальнейшие академические и профессиональные планы?
Сейчас я работаю в компании «Ренессанс Капитал» младшим экономистом. В дальнейшем хотела бы развиваться в этом направлении и поступить в зарубежную магистратуру, чтобы получить международный опыт и расширить профессиональные связи.
Продолжение исследования — уже в формате дипломной работы — предполагает активную работу с временными рядами и применение эконометрики: я планирую дополнить теоретическую часть эмпирическими результатами.
Исследовательский опыт дал мне не только углубленные знания в теоретической экономике, но и существенно усилил технические навыки — в математическом анализе, программировании и эконометрике, — а также развил навыки научной коммуникации.
