Искусственный интеллект и глобальные финансовые рынки будущего: взгляд Сбера представлен в МИЭФ
Александр Зозуля, Директор департамента глобальных рынков Сбербанка, и Анатолий Поляков, начальник отдела исследования данных и искусственного интеллекта в департаменте, провели 25 февраля встречу со студентами МИЭФ.
Тема встречи «Финансы будущего: как искусственный интеллект меняет глобальные рынки».
На встрече студентам рассказали, каковы сейчас вызовы в развитии финансовых рынков и как происходит трансформация бизнеса департамента в корпоративно-инвестиционном подразделении Сбербанка.
В настоящее время торговля на финансовых рынках проделала значительный путь от трейдинга «вживую, с голоса» на традиционных площадках до современных электронных бирж, где все процессы осуществляются по цифровым каналам. Алгоритмизированная торговля с участием Искусственного интеллекта, использование математических моделей ценообразования, хеджирования рисков, торговых сделок стали повсеместными инструментами в условиях повышения частотности торгов и сокращения возможностей для арбитража. Александр Зозуля привел яркий пример, что за время простого нажатия кнопки человеком (0,5 секунды) агенты ИИ уже более 10 раз все, что нужно, продадут и купят в ответ на пришедшую с финансового рынка новость.
В последнее время финансовые компании сталкиваются с новыми реалиями, среди которых усложнение и фрагментация рынков, ускорение и раздробление расчетов, которые уже сейчас производятся полностью онлайн. В недалеком будущем участие людей в проведении транзакций и вовсе не будет требоваться, так как основными участниками сделок, причем с обеих сторон, станут цифровые агенты.
Использование ИИ-агентов клиентами различных сервисов может привести к тому, что основное взаимодействие будет происходить между ИИ-агентами клиента и сервиса. Это поменяет многие процессы, в том числе традиционные методы монетизации и рекламы, а также, возможно, и сами интерфейсы приложений, которые ориентированы, в первую очередь, на пользователя-человека. В таких условиях возможности действующих платежных систем должны быть значительно расширены в связи с многократным повышением требований к скорости и объему платежей, а также к качеству используемой информации и алгоритмов принятия решений.
В 2026 году ведение финансового бизнеса уже невозможно без использования Искусственного интеллекта в основных процессах. ИИ участвует в анализе новостей и сигналов рынка, исследовании рыночных стратегий и выборе инструментов, создании помощников и агентов пользователей. Эти инновации меняют характер работы трейдера, а значит и профессиональные требования к нему со стороны рынка труда. Трейдер не только разрабатывает и реализует торговые стратегии на рынке, он также должен активно участвовать в проектировании и контроле за автономными ИИ-агентами, которые будут исполнителями этих стратегий. Для этого он должен обладать высокой финансово-экономической квалификацией, навыками программирования, а, главное, способностью взять ответственность за результат. «Можно предположить, что содержательных специалистов Искусственный интеллект не вытеснит, но специалисты, владеющие методами ИИ, вытеснят в скором будущем тех, кто ими не владеет», - подытожил Александр Зозуля. В отношении своего подразделения в Сбере Александр отметил, что с помощью ИИ и новых технологий прежнее количество людей решает на порядок больше задач, чем ранее.
Cбер, как один из лидеров по национальным ИИ системам, развивает данное направление и планирует в ближайшие три года полностью перейти к новой модели финансового бизнеса, основанной на «мультиагентных» системах, действующих с высокой степенью автономности. Этот подход реализуется Сбером уже сейчас в формате, когда ответственность за результаты принимаемых решений делегируется небольшим рабочим группам, включающим специалистов различного профиля (финансовых аналитиков, трейдеров, программистов, разработчиков ИИ). При этом особое внимание уделяется сохранению общих стандартов, финансовых и компьютерных технологий, единой политики компании.
В связи с новыми задачами и вызовами рынка от выпускников финансово-экономических программ требуются не только знания в области экономики и финансов, математического моделирования, программирования, машинного обучения, работы с ИИ, но и широкий кругозор, готовность к постоянным изменениям, развитые «мягкие» навыки коммуникации и работы в команде. Сбер активно привлекает на стажировки студентов и молодых специалистов, обладающих перечисленными навыками и высоким потенциалом адаптации к новому, в том числе и студентов МИЭФ.