Искусственный интеллект в финансах: студенты МИЭФ создают умных торговых агентов

В рамках программы подготовки студентов к рынку труда МИЭФ регулярно организует мастер-классы с ведущими экономистами-практиками и экспертами из разных сфер бизнеса. Главная цель программы  — познакомить учащихся с практикой современных компаний и предоставить им ключевые навыки для успешного построения карьеры. Так, в начале ноября студенты МИЭФ посетили уникальное занятие, посвященное разработке интеллектуального торгового агента — «AI-Driven Trading Agent».

Мастер-класс провел Артем Самойлов — руководитель команды в Сбер CIB, специалист в области разработки инновационных решений с использованием генеративного искусственного интеллекта

© МИЭФ

Мастер-класс был организован в рамках курса «Управление инвестиционным портфелем» (лектор – Елена Димова, к.э.н., MBA, Warwick Business School, доцент МИЭФ) с целью развить у студентов навыки работы в цифровой среде и обучить применению современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в финансовой сфере.

Мастер-класс провел Артем Самойлов — руководитель команды в Сбер CIB, специалист в области разработки инновационных решений с использованием генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). В рамках мероприятия Артем подробно рассказал о ключевых аспектах создания торговых систем на базе ИИ: от анализа новостей, соц. сетей и альтернативных данных до выявления инвестиционных сигналов с помощью методов анализа настроений и предикторов ценовых движений.

Студенты узнали о принципах проектирования агентных систем (ред. наборов взаимодействующих ИИ-моделей, выполняющих разные роли для общей цели), об использовании фреймворка LangGraph (ред. инструмента для создания управляемых цепочек работы таких агентов) для обработки данных и о стратегиях объединения финансового анализа с рекомендациями ИИ для автоматического принятия решений.

В ходе занятия специалист продемонстрировал работу системы на реальных данных, показав, как можно автоматизировать принятие решений о покупке, продаже акций с учетом текущих рыночных условий. Особое внимание было уделено задачам реализации проекта: создание логики для определения точек входа и выхода, управление позициями, симуляции.

Студенты получили четкое задание подготовить собственных торговых агентов, что позволит им закрепить теоретические знания и развить практические навыки в области алгоритмической торговли.

Мероприятие стало отличной возможностью для студентов МИЭФ совместить учебу с практической работой над реальным проектом, который впоследствии можно будет добавить в свое портфолио и использовать при поиске работы или стажировки.

Общая атмосфера на мастер-классе была вдохновляющей: участники активно задавали вопросы, обсуждали возможные сценарии использования технологий ИИ и делились идеями по развитию своих систем.

Студенты отметили, что подобный формат занятий дает не только ценные знания, но и возможность посмотреть «изнутри» работу ведущих экспертов в сфере финтеха, а также получить реальные инструменты для анализа и автоматизации торговых стратегий.

МИЭФ